ساس تواصل الابتكار وتعزيز منصتها التحليلية بتقنيات الذكاء الاصطناعي

تعمل ’ساس‘، الشركة الرائدة في مجال التحليلات، على مساعدة العملاء في اكتساب قيمة أكبر من البيانات مع منصة ’ساس‘ وقدرات منتجات ’ساس فيا‘ (SAS Viya). ومن شأن هذه التطورات الجديدة، مثل قدرات الذكاء الاصطناعي، تلبية قدر أكبر من احتياجات المؤسسات التي تولي التحليلات أهمية كبرى في أعمالها. واحتضنت مجموعة متنوعة الأحجام من القطاعات والدول والمؤسسات منتجات ’ساس فيا‘؛ ومن بين آخر الشركات والمؤسسات التي اعتمدتها:

• بنك ’بلفيوس‘ في بلجيكا
• ’إف هوفمان لا روش‘، شركة الرعاية الصحية السويسرية متعددة الجنسيات
• INRA – المعهد الوطني للدراسات الزراعية في فرنسا

• ’إن في إم‘ (NVM) – المؤسسة الهولندية المكونة من مقيّمي ووكلاء المشاريع العقارية
• ’ساي سبورتس‘ (SciSports) – الشركة الهولندية المتخصصة بالتحليلات الرياضية

• ’ترو ديسيجن‘ (TruDecision) – الشركة الكندية المتخصصة بالتقنية المالية

وبالاعتماد على تميّز ’ساس‘، يمتلك عملاء البيانات والمحللون والمطورون ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات، فضلاً عن الخبراء في المجال والمسؤولين التنفيذيين المعنيين، القدرة على توليد رؤى قائمة على البيانات – وباستخدام نفس البيانات المتناسقة، وتعزيز قدرٍ أكبر من التعاون وقيادة الابتكارات لتسريع عجلة الإنتاج. وتواصل ’ساس‘ تقديم قدرات جديدة مثل التعرف على الصورة، والتعلم العميق، وإدراك اللغة الطبيعية في منصة ’ساس‘.

’ساي سبورتس‘ تطور ذكاءً اصطناعياً للعثور على نجم كرة القدم المقبل

في ضوء العقود التي توقّع مع نجوم كرة القدم وبمبالغ تخطت 50 مليون دولار أمريكي، من المهم أن يحصل الوكلاء والنوادي على أكبر قدر ممكن من المعلومات حول اللاعبين. وتقدم ’ساي سبورتس‘، التي تتخذ من هولندا مقراً لها، توصياتها واستشاراتها وتبني الحلول الكفيلة بتحديد تأثير اللاعبين الأفراد على نتائج الفريق، وتتبع مسيرة تطور اللاعب، وتحديد القيمة السوقية المحتملة لكل لاعب، وتوقع نتائج المباراة. وفي ظل شراكة التطوير القائمة بين ’ساس‘ و’ساي سبورتس‘، تعتزم الشركتان استخدام قدرات ’ساس فيا‘ ونظام الكاميرا ’بول جيمس‘ من ’ساي سبورتس‘ بهدف استخدام تقنية الكشف عن الأجسام للوصول إلى نمط حركات اللاعب من خلال صور ثلاثية الأبعاد. وفيما تلتقط الكاميرات صوراً فورية، تتولى قدرات الذكاء الاصطناعي من ’ساس‘ مسؤولية نمذجة تحركات اللاعب ليتم استخدامها في تحديد النجوم الصاعدين، أو اللاعبين الذين لم يحظوا بالتقدير المناسب لقيمتهم عبر قياس أدائهم بالمقارنة مع اللاعبين الآخرين في دوري معين. ولتحقيق هذا التنوع في التحليل والرؤى، تتطلب دراسات ’ساي سبورتس‘ بيانات مهمة وتعلماً عميقاً وخبرة بشرية متميزة.

وبهذه المناسبة، قال فوتر روزنبرج، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا لدى ’ساي سبورتس‘: “تتمتع ’ساس‘ بالقدرة على تزويدنا بالعناصر المهمة التي نحتاجها، والتي تتجلى في القدرة على تحديد نطاق قوة معالجتنا حسب الحاجة؛ وخيار وضع النماذج في عملية الإنتاج بالاعتماد على معالجة بث الأحداث من ’ساس‘؛ ومقدرات التطوير والاكتشاف السهل في منصة واحدة؛ والمرونة في استدعاء ’بايثون‘ أو غيرها من البرمجيات مفتوحة المصدر”.

’ترو ديسيجن‘ تجلب الكفاءات لتجار السيارات والمقرضين

يتجه المستهلكون بشكل متزايد بعيداً عن المراكز المادية نحو نماذج الشركات الرقمية وغير التقليدية. وترى شركة ’ترو ديسيجن‘ المتخصصة بالتقنية المالية في هذا التحول فرصة لجلب الكفاءات القيمة إلى تجار السيارات والمقرضين عبر تقنية تحليل حديثة. وينفق التجار مبالغ ضخمة لاستقطاب العملاء، وكثير منهم غير مؤهل للحصول على التمويل. ويقوم المقرضون بمعالجة طلبات هؤلاء العملاء، ويتحملون قدراً كبيراً من النفقات فيما لا يقوم سوى عدد قليل منهم بسداد كامل مستحقاته. واعتماداً على منتجات ’ساس فيا‘، أصبحت الشركة الآن قادرة على إحداث ثورة في عملية استقطاب العملاء عبر إجراء تحليلات ائتمانية قوية للمستهلكين في الوقت الفعلي، وحتى قبل أن يراهم المقرض أو التاجر، مما يقلل من التكاليف بنسبة تصل إلى 40 بالمائة لكل مجموعة.

وبهذا الصدد، قال دانييل باري، الرئيس التنفيذي لشركة ’ترو ديسيجن‘: “توفر ’ساس‘ القوة التي نحتاجها من خدمات الحوسبة السحابية لتقديم بياناتنا وحلولنا المتعلقة بالنمذجة. وفي الوقت الحاضر، يركز قطاعنا على التقنيات المطلوبة للحصول على معلومات العملاء وتوجيهها، بعيداً عن أي نظرة على العملاء أنفسهم. وبدعم من ’ساس‘، بإمكاننا إدراج أنفسنا مباشرة في تدفق البيانات، وإجراء عمليات تطوير سريعة، ونشر تقنياتنا للذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، ونماذج الشبكة العصبية لتعزيز فاعلية العملية التجارية لعملائنا”.

ومن خلال شركتها الفرعية ’إنتجريتد ترو ديسجن‘ في أمريكا، نشرت ’ترو ديسيجن‘ منتجات ’ساس فيا‘ باستخدام منصة ’ساس ناو‘ ذاتية الخدمة لنشر خدمات الحوسبة السحابية. وتوفر شركة ’ساس ناو‘ الهولندية منتجات ’ساس فيا‘ في خدمات الحوسبة السحابية، بما يتيح للشركات القدرة على سرعة البدء بتكلفة منخفضة مع خدمات قابلة للتطوير.

’إن في إم‘ تسهل على الأعضاء وضع تصورات لبياناتهم

تضم شركة ’إن في إم‘ الهولندية وكلاء ومقيّمين للمشاريع العقارية. وبعد إطلاق تحليلات ’ساس‘ البصرية لمستخدميها في عام 2014، تود المؤسسة توسيع أساليبها المعتمدة في تقديم الرؤى للأعضاء من وسطاء المشاريع العقارية.

وبهذه المناسبة، قال ماركو ايتندال، مدير المشروع لدى ’إن في إم‘: “لدينا 4 آلاف مستخدم لا يتمتعون بالخلفية البحثية المناسبة. وتتيح طبقات واجهة برمجة التطبيقات المتضمنة في ’ساس فيا‘ لنا تطوير البيانات في لوحة تحكم تحليلات ’ساس‘ البصرية؛ وأصبحنا الآن قادرين على مساعدة المستخدمين في إدراج البيانات المعدة في لوحات التحكم القائمة بالبرمجيات يوماً بيوم، ومع نظرة متميزة بين جميع مستخدمي ’إن في إم‘”.

واختارت ’إن في إم‘ استضافة نظامها مع ’ساس ناو‘ لتحقيق أقصى قدر من العائدات على الاستثمار في مجال تكنولوجيا المعلومات بعيداً عن قيود البنية التحتية أو التوظيف.

منصة ’ساس‘ تشمل دورة الحياة التحليلية بأكملها

تلعب منصة ’ساس‘، والتي تتضمن منتجات ’ساس فيا‘، دوراً مهماً في مساعدة المستخدمين على إنشاء قيمة سريعة من البيانات عبر الانتقال بسلاسة بين مراحل دورة حياة التحليلات – بداية من البيانات وحتى الاكتشاف والنشر. وتعتبر ’ساس‘ الرائد الوحيد حسب تقرير ’فوريستر ويف: حزم منصة رؤى المؤسسات‘ للربع الرابع من عام 2016؛ والذي يشير إلى:

“توفر ’ساس‘ التوازن بين قوة العروض الحالية واستراتيجية المنصة؛ وتتمتع بأفضل التحليلات في فئتها فضلاً عن اتساع إدارة البيانات الجيدة للبث، والتمثيل الافتراضي وإدارة البيانات الرئيسية. وحققت ’ساس‘ تقدّماً ملحوظاً في تبسيط أدواتها، وتتضمن ’ساس فيا‘ التي أطلقت مؤخراً وعوداً باتخاذ المزيد من خطوات تعديل وتبسيط بنيتها”.

وتشمل التحسينات الجديدة في منصة ’ساس‘ للفترة المتبقية من عام 2017 ما يلي:

• قدرات ذكاء اصطناعي في منصة ’ساس‘، بداية من استخراج البيانات البصرية من ’ساس‘ والتعلم الآلي وتحليلات النصوص البصرية من ’ساس‘. وبناءً على تاريخ طويل من التعلم الآلي، تتيح منتجات ’ساس‘ هذه تعلماً عميقاً وفهماً للغة الطبيعية لتحسين عمق الرؤى المستمدة من البيانات.
• واجهة تفاعلية مفردة تمتد إلى مجموعة واسعة من مهام وقواعد التحليلات لمساعدة غير المبرمجين في حل المشاكل المعقّدة بشكل أسرع.
• إعداد البيانات من ’ساس‘ للخدمة الذاتية، البيانات البصرية المتشابكة، وبيانات التحويل والمزج والتنظيف، مع رمز تطبيق يلائم بيئات جدولة تكنولوجيا المعلومات.
• تحليلات النصوص البصرية من ’ساس‘، وهو إطار عمل حديث ومرن ومتكامل للتحليلات النصية، ويجمع بين استخراج النصوص، والاستخراج السياقي، والتصنيف، وتحليل ودراسة المشاعر. ويعمل على أتمتة استخراج الميزة وتشكيل قواعد العمل باستخدام منهجية حديثة للتعلم الآلي.
• تحليلات ’ساس‘ البصرية لإجراء التحليلات والاكتشافات ذاتية الخدمة، وتضيف أساليب جديدة لاستعراض العلاقات التي تربط البيانات، وتستفيد من قوة تحليل المواقع، وتقدّم تجربة مستخدم محسنة.
• نشر خدمات الحوسبة السحابية عبر ’سحابة ساس‘، وخدمات ’أمازون ويب‘، و’مايكروسوفت آزور‘، وغيرها بما في ذلك ’ساس ناو‘.

’أناليتيكس إكسبيرينس أمستردام‘

صدر إعلان اليوم ضمن فعاليات مؤتمر ’أناليتيكس إكسبيرينس‘ في أمستردام، وهو مؤتمر التجارة والتكنولوجيا الذي تقدمه ’ساس‘ ويستقطب آلاف الحضور في الموقع وعبر الإنترنت لمشاركة الأفكار حول المسائل التجارية المهمة.