حضرت OPPO مؤخرا مؤتمر رؤية الكمبيوتر و التعرف على الإنماط CVPR 2020، حيث أظهرت نقاط قوتها في المجال التكنولوجي ، وخاصة فيما يتعلق بتطوير الذكاء الاصطناعي. فازت الشركة الصينية في المركزين الأولين والمركزين الثالث في الفئة المخصصة للذكاء الاصطناعي.
CVPR هو الحدث الرئيسي السنوي للرؤية الحاسوبية الذي تنظمه IEEE (معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات). يتعامل مع كل جانب من جوانب الرؤية الاصطناعية والكمبيوتر والاعتراف بالنموذج ، والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، وبالتالي يمثل قيمة مضافة استثنائية للطلاب والأكاديميين والباحثين في هذا القطاع. تكنولوجيات OPPO التي تم مكافأتها خلال CVPR 2020 بما في ذلك تقنية فائقة الدقة فائقة الإدراكقادرة على جعل الصورة الباهتة أكثر وضوحا 16 مرة بطريقة طبيعية توطين بصري، قادر على تحديد مكان التقاط الصورة عن طريق تحليل الصورة ، و الاعتراف بالنشاط البشري في مقاطع الفيديو.
بالإضافة إلى ذلك ، حضر OPPO US Research أيضًا الحدث ، وفاز بالمركز السادس في تحدي الدقة الفائقة في العالم الحقيقي ، المسار 1: عناصر معالجة الصور.
التحدي الإدراكي الشديد للدقة الفائقة
خلال هذا الحدث ، تم تكليف فريق OPPO Research بحل مشكلة الدقة الفائقة الإدراكية القصوى لكل صورة ، مع عامل تكبير 16. الهدف هو الحصول على نموذج قادر على إنتاج نتائج عالية الدقة مع أفضل جودة الإدراك والتشابه مع الحقيقة الأساسية.
طور الفريق وأظهر فعالية شبكتهم العصبية الخاصة بهم RFB-ERSGAN بفوزه على 280 مشاركًا آخرين بتحليله الأكثر ذكاءً ، والحسابات الأكثر كفاءة والأساليب الأكثر تنوعًا ، وفي النهاية حصلوا على المركز الأول بين فرق Facebook و Baidu و Microsoft و Amazon والأكاديمية الصينية للعلوم.
يمكن تطبيق هذه التقنية في سيناريوهات متعددة. على سبيل المثال ، يمكن أن يساعد المستخدمين على تحرير صور LR المأخوذة من هواتفهم الذكية في صور الموارد البشرية بتفاصيل غنية ومفصلة. تطبيقات أخرى قد يشمل هذا الابتكار الحديث استعادة الصور والأفلام القديمة والتالفة ، وتحسين التقارير الطبية أو تنفيذ التحليلات التفصيلية على الأقمار الصناعية والصور المكانية.
تحدي الأقلمة المرئية للأجهزة المحمولة
مع المركز الأول في موقع مرئي خارجي (آخن ليل نهار) والمركز الثالث في الموقع المرئي الداخلي (InLoc) ، أنشأت OPPO خط أنابيب توطين مرئي أحادي يستخدمه إشارات الدلالات وعمق للعثور على الموضع الدقيق لأي صورة مرجعية. التغلب على عقبة رئيسية أمام العديد من تطبيقات رؤية الكمبيوتر ، وهي تحديد وإزالة قدر كبير من النتائج غير الصحيحة ، أثبتت هذه الطريقة أنها في الطليعة بفضل التجارب القوية.
وتشمل الاستخدامات المستقبلية المحتملة لهذه التكنولوجيا واقع زيادة، الروبوتات الذكية و ملاحة دقة. على سبيل المثال ، عندما يكون مساعد الذكاء الاصطناعي مجهزًا بكاميرا ، فبفضل هذه الأدوات ، سيكون قادرًا على الاستفادة من تقنية الموقع المرئي لتحليل الصور الملتقطة والحصول على تحديد المواقع بدقة وبالتالي التحرك في الاتجاه الصحيح.
الكشف عن النشاط البشري ضمن أشرطة الفيديو الموسعة
لمواجهة التحدي الذي يشجع على تصميم الخوارزميات كشف تلقائي للأنشطة ثم يأخذ المركز الثالث في اختبار الكشف عن الأنشطة في مقاطع الفيديو الموسعة، طورت OPPO خوارزميات خاصة بها لتحديد الشخصيات وإعادة ترتيبها بكفاءة في كل إطار وبالتالي التعرف على العشرات من الأنشطة البشرية داخل مقاطع الفيديو الديناميكية المعقدة.
في المستقبل ، ستلعب هذه التقنية دورًا مهمًا في مجال التفاعل بين الإنسان والآلة وتحليل الفيديو الرياضي. على سبيل المثال ، سيتمكن الهاتف الذكي المستقبلي من تحديد الأهداف المتحركة تلقائيًا وضبط بؤرة الكاميرا وفقًا لذلك.
قسم الإدراك والتفاعل الذكي الجديد
بالإضافة إلى الأخبار المذكورة أعلاه ، أعلنت OPPO أيضًا عن إنشاء واحدة جديدة قسم الإدراك والتفاعل الذكي، وهو ما يمثل خطوة جديدة للعلامة التجارية في استكشاف أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي. هدفها المحدد هو تعزيز البحث والتطوير بنشاط في قطاعين أساسيين من الإدراك و’تفاعل ذكي
